수강생 토론게시판
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딥러닝을 이용하지 않는 자연어 처리 방법은?
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신경망 기반 기계번역과 신경망 기반 언어모델링의 차이점
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조경현 교수 최근 강연은 무엇이 있나요?
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Mutlilingual Translation를 훈련하기 위해서 얼마나 많은 데이터가 필요하나요?
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Character token embedding 에서 숫자를 어떻게 처리하나요?
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Character level 임베딩 차원은 어떤 크기로 정해야 하나요?
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단어에 “성별” 의미가 없는 언어에서 내포된 언어로 번역할때 발생하는 문제점은 어떻게 해결 하나요?
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Universal linguistic semantic space가 존재할까요?
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실제 상황에서 decoding 솔루션은 어떻게 되나요?
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모델 아키텍쳐의 결정 방법 이론은 존재하나요? 어떻게 결정해야할까요?
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확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)에서 확률적(Stochastic)은 무엇을 뜻하나요?
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베르누이분포에서 시그모이드 함수와 소프트맥스 함수를 쓰는게 어떤 차이가 있나요?
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Early stopping을 사용해야하는 이유는 무엇입니까? 실제로 많이 쓰나요?
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편향된 데이터에서 확률적 경사 하강법을 사용할 수 있나요?
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단어 임베딩에서 다의어(polysemy) 문제는 어떻게 해결하나요?
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훈련 데이터에 없는 새로운 단어는 어떻게 표현이 되나요?
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분류 모델 훈련 완료후, 새로운 클래스가 등장했을 때 어떻게 해결하나요?
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Jason Weston <Wasabi> & Zero-shot/Few-shot Learning
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임베딩에서 “가깝다”는 벡터 공간에서 코사인 유사도를 말하는 건가요? 아니면 다른 distance metrics 를 정의해서 사용하나요?
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Capsule network로 텍스트 분류 문제를 사용하는건 어떤가요?
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