실제 상황에서 decoding 솔루션은 어떻게 되나요?

 그...디코딩하는 부분이 완벽한 솔루션이 없다고 하셨는데 일단 오토그레시브하게 디코딩하고, 그 다음에 그 결과를 리파인먼트해서 다시 더 좋은걸 만드는 연구나 시도가 있는지 궁금합니다.

 (조경현 교수님 답변)

네 원래 그...실제로 머신 트랜세이션 시스템이 실전에서 쓰일때 진짜로 트랜스레이션 잘해야되는 상황에서 쓰이는 경우는 프로페셔널 트랜스레이터들이 머신 트랜스레이션 시스템에서 주는 트랜스레이션을 보고 포스트 에디팅이라는걸 합니다.
그게 이제 실전에서 쓰이는 경우거든요. 이제 포스트 에디팅하는거를 오토매틱하게 할수있느냐 그쪽으로 많은 연구들되어왔구요.
최근에 제가 한 연구중에 하나 이제 논문 뭐 온라인에도 있고 리뷰중인데 걔 같은경우에는 오토그레시브하지 않게 해버리면 어떤가. 논오토그레시브하게 하되 대신 한번에 트랜세이션 나오면은 얘를 계속 리파인을 하는거죠. 그런식으로 하는 연구가 꽤 되가고있습니다. 근데 그렇게 해도 여전히 아웃풋 센텐스 디펜던스가 워낙 스트롱해가지고 아직까지는 오토그레시브 모델보다 잘되는 시스템은 없는거 같아요.