신경망 기반 기계번역, 신경망 기반 언어모델링에 관심이 많으신 분.
신경망 기반 기계 번역 (Neural Machine Translation, NMT)
신경망 기반 언어 모델링 (Neural Language Modeling, NLM)

이 강의는 "신경망 기반 기계번역, 신경망 기반 언어모델링에 관심이 많으신 분"들께 적합하다고 소개하고 있습니다.

신경망을 기계 번역에 사용하는 것을 다룬 최초의 논문은 2014년 등장하였으며 그 뒤 수년에 걸쳐 수많은 진보가 있었다고 합니다.
(Large-vocabulary NMT, application to Image captioning, Subword-NMT, Multilingual NMT, Multi-Source NMT, Character-dec NMT, Zero-Resource NMT, Google, Fully Character-NMT, Zero-Shot NMT in 2017)
2015년, 기계 번역 대회(OpenMT'15)에 NMT 시스템이 처음 등장하였고, 2017년에는 구글 최초의 NMT 독립 워크숍을 열기도 했다고 합니다.

NMT, NLM의 차이점은 무엇이고, 각각의 장단점이 궁금합니다. 그리고 이를 자세히 알 수 있는...연구 역사를 알 수 있는 자료나 논문 추천 부탁드립니다.

마지막으로 자연어 처리라는 개념과 신경망 기반 기계번역, 신경망 기반 언어모델링의 관계에 대해서도 궁금합니다. 

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계처럼 이들의 관계를 정리한다면 어떻게 해야할 까요?