1. 강의 소개

이 강의에서는 기계 번역, 자연어 처리를 다루는 Sequential Model과 그 종류에 대해 알아봅니다. 더 나아가 Recurrent Neural Networks와 Long Short Term Memory가 어떻게 작동하는지, Gated Recurrent Unit은 무엇인지 공부해봅니다. (해당 강좌는 실습까지 진행됩니다.)

2. 강의 키워드

• Sequential Model, Recurrent Neural Networks, Long Short Term Memory, Gated Recurrent Unit

3. Further Reading

• RNN과 LSTM을 이해해보자!
  

4. Further Question

• CNN 모델이 Sequential Data를 처리하는 데에는 어떤 한계점이 있는지 정리해보세요.
•  LSTM 에서는 Modern CNN 내용에서 배웠던 중요한 개념이 적용되어 있습니다. 이것이 어떤 것인지 확인해보세요.
• RNN, LSTM, GRU의 구조적 차이점이 무엇인지 각각 장단점이 무엇인지 확인해보세요.
  

5. 강의 영상