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[부스트캠프 AI Tech 프리코스] 인공지능 기초 다지기 (2)
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[부스트캠프 AI Tech 프리코스] 인공지능 기초 다지기 (2)
[부스트캠프 AI Tech 프리코스] 인공지능 기초 다지기 (2)
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오리엔테이션
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오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 학습 가이드
04. 시작합니다!
1. 기초 수학 첫걸음
강좌 전체목록보기
1. 벡터 & 행렬
벡터가 뭐에요?
행렬이 뭐에요?
2. 경사하강법
경사하강법
2. 기초튼튼, 수학튼튼
강좌 전체목록보기
3. 딥러닝 학습방법 이해하기
딥러닝 학습방법 이해하기
4. 확률론 맛보기
확률론 맛보기
5. 통계학 맛보기
통계학 맛보기
6. 베이즈 통계학 맛보기
베이즈 통계학 맛보기
7. CNN 첫걸음
CNN 첫걸음
8. RNN 첫걸음
RNN 첫걸음
3. 딥러닝 핵심 기초
강좌 전체목록보기
1. PyTorch 기본
Introduction to PyTorch
PyTorch Basics
PyTorch 프로젝트 구조 이해하기
2. PyTorch 구조 학습하기
AutoGrad & Optimizer
PyTorch Dataset & DataLoader
모델 불러오기
Monitoring tools for PyTorch
3. PyTorch 활용하기
Multi-GPU 학습
Hyperparameter Tuning
PyTorch Troubleshooting
4. 딥러닝 기본
Historical Review
Neural Networks & Multi-Layer Perceptron
5. 최적화
Optimization
6. CNN (Convolutional Neural Network)
Convolutional Neural Networks
Modern Convolutional Neural Networks
Computer Vision Applications
7. RNN (Recurrent Neural Network)
Recurrent Neural Networks
8. Transformer
Transformer
9. Generative Model
Generative Models Part 1
Generative Models Part 2
참고)인공지능을 위한 선형대수
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