왜 배워야 하나요?

마케팅에 있어 두 집단을 비교할 일은 무척 많습니다. 예를 들어 고객의 구매 데이터를 분석하여 매출이 더 높은 성별을 타깃으로 한 마케팅에 힘을 싣고자 할 때 남녀의 구매 규모에 차이가 있는지에 대한 파악은 필수입니다.

이때, 단순히 매출액 규모의 평균으로 비교하는 게 아니라, 정규분포에 기초하여 통계적으로 두 집단의 차이를 검정하는 방법을 알아보겠습니다.

무엇을 배우나요?

1. 엑셀 내에 데이터분석 추가기능을 설치하고 이를 활용하는 방법을 알아봅니다.
2. t-검정과 같은 엑셀 데이터분석 기능을 통해 남녀의 매출 평균의 차이가 있는지 알아보는 과정을 학습합니다.

학습하기

* 예제 파일 다운

* 엑셀 데이터분석 기능 활성화

• [파일] 탭 > 왼쪽 하단 [옵션] > [추가기능]
• 34번 사진 – 엑셀 데이터분석 기능 활성화
• [비활성 응용 프로그램 추가기능]에 있는 [분석도구] 클릭 후 하단 [이동] 버튼 클릭
• ※ 설명 이미지는 이미 분석도구를 설치한 컴퓨터 화면이라, ‘분석도구‘가 ‘활성 응용 프로그램 추가 기능‘에 포함되어 있음
• 35번 사진 – 데이터 분석 추가기능 설치 완료 화면
• [데이터] 탭에서 확인 가능

강의 요약

* 엑셀 데이터분석 기능 활성화

[파일] 탭 > 왼쪽 하단 [옵션] > [추가기능]

34번 사진 – 엑셀 데이터분석 기능 활성화

[비활성 응용 프로그램 추가기능]에 있는 [분석도구] 클릭 후 하단 [이동] 버튼 클릭

※ 설명 이미지는 이미 분석도구를 설치한 컴퓨터 화면이라, ‘분석도구‘가 ‘활성 응용 프로그램 추가 기능‘에 포함되어 있음

35번 사진 – 데이터 분석 추가기능 설치 완료 화면

[데이터] 탭에서 확인 가능

* t-검정 (등분산 가정 두집단) : 두 집단의 평균을 비교하여 같은 성격을 가진 집단인지 판별하는 방식

36번 사진 –

남성과 여성의 데이터를 재구성한 워크시트 이동

[데이터] 탭 > [데이터분석] > [t-검정: 등분산 가정 두집단]

37번 사진 – 변수 범위 입력 / 이름표 체크 / 출력 범위 체크 후 ‘확인‘

38번 사진 – 결과 화면

* t-검정에서 눈여겨 봐야 할 지표

1. t 통계량 : 두 집단의 평균 차이의 정도를 표준화했을 때의 수치 (표준화해서 볼 때 두 집단의 평균은 이 정도 차이가 난다)
2. t 기각치 양측 검정 : 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 다른 집단으로 볼 만큼인가에 대한 기준이 되는 수치

ex : (t 통계량 < t 기각치 양측 검정)인 경우 : 통계적으로 두 집단이 다른 성격을 가진다고 할 만큼 평균의 차이가 크지 않다. 샘플을 어떻게 추출하느냐에 따라 차이가 나는 정도라고 할 수 있다

3. P(T<=t) 양측 검정 : 이 수치가 0.05보다 작아야 두 집단이 다르다는 가능성을 말할 수 있음