왜 배워야 하나요?

같은 키워드라고 할지라도 다른 뜻으로 쓰이는 경우가 무척 많습니다. 이 중에서 우리가 찾고자 하는 유의미한 데이터를 선별하여 관련 키워드를 도출하고, 긍정적 피드백과 부정적 피드백을 구분하는 것은 마케팅 데이터 분석에 있어 무척 중요합니다.

이번 강의에서는 앞에서 MS 파워쿼리를 활용하여 준비한 엑셀용 데이터를 보다 정교하게 다듬어 키워드의 뜻을 분류하고, 여기에서 유의미한 인사이트를 도출하는 과정에 대해 알아보겠습니다.

무엇을 배우나요?

1. MS 파워쿼리를 활용하여 가공한 텍스트 분석 데이터를 엑셀에서 보다 정교하게 정제하는 과정을 학습합니다.
2. 키워드의 뜻에 따라 분류하고, 이 키워드에 대한 반응과 트렌드 등을 해석하는 방법을 알아봅니다.

학습하기

강의 요약

* [실습] 파워쿼리를 활용한 텍스트 분석

16번 사진 - 예제 파일 불러오기 : 승리_중복제거.xlsx

17번 사진 – [sheet1] 선택 후 ‘편집‘ 버튼 클릭

18번 사진 – [변환] 탭 > [값 바꾸기] > 변환할 문장 부호를 (공백)으로 바꾸기

19번 사진 – [변환] 탭 > [열 분할] > [구분 기호 기준]

20번, 21번 사진 – 트윗 전체 열을 선택

1. ‘트윗1’이라는 열 제목을 클릭하여 전체 열을 하이라이트
2. shift키를 누른 상태로 하단 스크롤바를 우측 끝 열까지 이동
3. 마지막 열인 ‘트윗34’를 클릭하면 전체 열 하이라이트 완료

22번 사진 – 가로로 긴 데이터테이블을 세로로 긴 테이블로 변환

[변환] 탭 > [열 피벗 해제] > [열 피벗 해제]

23번 사진 – ‘특성’ 열 삭제

‘특성’ 열 전체 선택 > [홈] 탭 > [열 제거]

24번 사진 – 해당 데이터를 엑셀로 가져가기

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