왜 배워야 하나요?

숫자로 구성된 데이터를 다루는 데 막연한 두려움을 가진 마케터가 많습니다.

데이터 분석에 있어 통계적 사고와 컴퓨터를 다루는 능력이 필요한 것은 사실이지만, 마케터가 지닌 비즈니스에 대한 전문 지식이 차지하는 비중 또한 무척 크다는 사실을 알면 이러한 두려움을 극복할 수 있습니다.

무엇을 배우나요?

1. 데이터 과학을 구성하는 3가지 영역을 통해 데이터 분석에 있어 갖춰야 할 역량과 그 비중을 알아봅니다.
2. 수학을 포기한 사람도, 컴퓨터를 잘 알지 못해도 마케팅 데이터 분석을 할 수 있는 이유를 알아봅시다.

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강의 요약

* 데이터 과학의 3가지 영역

• 컴퓨터 사이언스
• 수학 & 통계지식
• 비즈니스 분야에 대한 전문 지식

-> 데이터 과학에서는 비즈니스 분야에 대한 전문 지식과 통계 지식이 큰 비중을 차지. 컴퓨터 사이언스는 데이터 수집 외에는 큰 비중이 없으며, 문제 인식부터 가설 수립, 의미있는 데이터를 가려내는 것, 결과 해석까지 마케터가 지니고 있는 비즈니스에 대한 전문 지식이 큰 중요성을 지님. 그렇기 때문에 수학을 잘 못해도, 컴퓨터를 잘 다루지 못해도 데이터 분석을 충분히 할 수 있음

참고 자료

[참고링크] 데이터 과학의 세 영역

• https://www.techiexpert.com/difference-data-science-machine-learning/
• https://businessoverbroadway.com/maximizing-the-impact-of-data-science-using-the-scientific-method