학습목표
이번 강의에서는 이제까지 배웠던 개념을 실제로 코드로 작성하고 실행을 해보도록 하겠습니다.
실습 환경으로는 Python과 기본 라이브러리 중 하나인 numpy를 사용했습니다.
학습하기
Jupyter Notebook 환경하에서 실습을 진행하니, 설치하지 않으신 분은 "Intro"에서 설치안내 자료를 참고하시길 바랍니다.
실습 Ⅰ
학습자료
- 실습 Ⅰ ZIP
- 강의에서 사용된 Python 실습 코드입니다. Jupyter Notebook을 이용해서 실행해보시길 바랍니다.
학습 참고 자료
- Python Numpy Tutorial
http://cs231n.github.io
- 스탠포드 강의 CS231n에서 제공되는 Numpy 튜토리얼 강의입니다.
- Linear algebra cheat sheet for deep learning
https://towardsdatascience.com
- 교수님께서 참고로 추천해주시는 선형대수 치트시트 블로그 입니다.
- <강좌 추천> 예비 개발자의 좋은 시작, [부스트코스 : 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초]
https://www.edwith.org
- 부스트코스는 NAVER 계열사 등과 함께 만들어가는 현장 중심 온라인 교육 프로그램입니다. 현업전문가들이 고민하여 만들고 1;1 코드리뷰도 받을 수 있는 부스트코스에서 기업이 원하는 유능한 개발자로 boost하세요.