Linear Regression - Gradient Descent
학습 목표
이번 강의에서는 Gradient Descent 알고리즘으로 Linear Regression 을 구하는 방법에 대해 공부합니다. 이 강의는 수식
설명과 함께 코드실습이 진행되고, 실습은 numpy 를 이용하여 간단하게 gradient Descent 를 구현합니다.
핵심 키워드
- Gradient Descent
- Linear Regression
- learning rate
Gradient Descent
강의영상
- gradient_descent.ipynb
https://github.com
- gradient descent 알고리즘을 코드로 표현하는 방법에 대한 'gradient_descent' 강의 코드입니다.
학습자료
- ch4_4_Gradient Descent PDF
- Linear Regression - Gradient Descent 강의에서 사용하신 강의자료 pdf 파일입니다.
참고자료
- Wolfram|Alpha: Making the world’s knowledge computable
http://www.wolframalpha.com
- 강의 중 소개하신 수식 입력 시 수식에 대한 미분값과 그래프 등을 제공해주는 사이트입니다.
- <강좌 추천> 예비 개발자의 좋은 시작, [부스트코스 : 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초]
https://www.edwith.org
- 부스트코스는 NAVER 계열사 등과 함께 만들어가는 현장 중심 온라인 교육 프로그램입니다. 현업전문가들이 고민하여 만들고 1;1 코드리뷰도 받을 수 있는 부스트코스에서 기업이 원하는 유능한 개발자로 boost하세요.