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머신러닝을 위한 파이썬
최성철
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머신러닝을 위한 파이썬
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머신러닝을 위한 Python
01. 머신러닝을 위한 Python 코스란?
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 이수 강좌 학습 가이드
04. 퀴즈 소개
05. 시작합니다!
Intro
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CHAPTER 1 INTRO
Intro
실습 프로그램 설치 안내
1) Pythonic Code
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Pythonic Code
Overview
Split & Join
List Comprehension
Enumerate & Zip
Lambda & MapReduce
Asterisk
<참고> Data Structure - Collections
Linear Algebra ( 선형대수 )
선형대수(Linear Algebra)
Linear algebra codes
Case Study - News Categorization-1
Case Study - News Categorization-2
+ 과제
강좌 전체목록보기
Assignment
Basic Linear Algebra
Insert Operation
▶▶ Quiz 1
강좌 전체목록보기
[ Quiz ]
Quiz - Pythonic Code
2) Python for ML
강좌 전체목록보기
Machine Learning Overview & An understanding of data
Python Ecosystem for ML
How to learn machine Learning
Representing a model
3) Data Handling
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Data handling
Numerical Python - Numpy
Pandas #1
Pandas #2
Visualization - matplotlib
Data Cleansing
Kaggle
+ 과제 & Case Study
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Assignment
Assignment - Numpy Lab
Assignment - Lab Build Matrix
Case Study
Case Study - Air Passengers
Case Study - Patent Data
▶▶ Quiz 2
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[ Quiz ]
Quiz - Python for ML
Quiz - Data handling
4) 선형 회귀
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Linear Regression
Overview
Cost Function
Normal equation
Assignment - Normal equation
Gradient Descent
Linear Regression with GD & Implementation-1
Linear Regression with GD & Implementation-2
Multivariate Linear Regression
Performance measure
Linear Regression w/sklearn
Stochastic Gradient Descent
SGD implementation issues
Overfitting and Regularization
L2 - Regularization / Ridge
Sklearn lr
Polynomial Regression
Performance measure techniques
+ Kaggle
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Kaggle
Kaggle
▶▶ Quiz 3
강좌 전체목록보기
CHAPTER 1
Quiz - 선형 회귀 1
Quiz - 선형 회귀 2
5) 로지스틱 회귀
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Logistic Regression
Overview
Sigmoid function
Cost function
6) Classification
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Classification Service
Classification Service
▶▶ Quiz 4
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[ Quiz ]
Quiz - 로지스틱 회귀 & Classification
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머신러닝을 위한 Python
01. 머신러닝을 위한 Python 코스란?
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2025.04.09
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02. 이 코스를 개발한 전문가
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2024.11.07
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03. 부스트코스 이수 강좌 학습 가이드
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2024.10.12
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04. 퀴즈 소개
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업데이트 :
2025.02.10
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05. 시작합니다!
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2024.12.24
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