학습목표

• 물체 인식 알고리즘을 설계하는 방법중 슬라이딩 윈도 검출을 배운다.
  

핵심키워드

• 물체 인식 (object detection)
• 슬라이딩 윈도 검출 (sliding window detection)
  

학습내용

• 슬라이딩 윈도 검출은 사진을 윈도 사이즈에 맞춰 나눈다음 매 윈도우로 잘려진 이미지를 입력값으로 모델을 통과해서 결과를 얻는 방법입니다.
• 한번의 윈도 크기로 끝내는 것이 아니라 여러 크기의 윈도를 사용하여 반복합니다.
• 이 방법의 단점은 많은 영역을 잘라내어, 이미지의 모든 곳을 한번씩 훑어야하기 때문에 아주 큰 계산 비용이 듭니다.
• 하지만 윈도 크기를 너무 작게하거나, 스트라이드를 늘리게 되면 성능 저하, 즉 정확하게 물체를 못잡아 낼 수도 있습니다.
• 다음 시간에는 합성곱을 사용하여 이 방법을 효율적으로 구현해내는 방법을 알아봅니다.