학습목표

• 훈련, 개발, 테스트 세트를 설정할 수 있다.

핵심키워드

• 훈련 세트 (train set)
• 개발 세트 (dev set)
• 테스트 세트 (test set)

학습내용

• 신경망이 몇 개의 층 가지는지, 각 층이 몇 개의 은닉 유닛을 가지는지, 학습률과 활성화 함수는 무엇인지 등을 결정해 신경망을 훈련시켜야 합니다.
• 좋은 하이퍼 파라미터 값을 찾기 위해 사이클을 여러번 반복하며 최적의 값을 선택합니다.
• 이때 훈련, 개발, 테스트 세트를 잘 설정해 과정을 효율적으로 만들 수 있습니다.
• 훈련 세트 : 훈련을 위해 사용되는 데이터
• 개발 세트 : 다양한 모델 중 어떤 모델이 좋은 성능 나타내는지 확인
• 테스트 세트 : 모델이 얼마나 잘 작동하는지 확인