정규화방법은 MinMaxScalar(데이터를 0과 1사이로 매핑), StartdScalar(평균을 0으로 표준편차를 1로 매핑)하는 방법이 있다.

한가지 질문이 있습니다. 
mixmax scaling을 할 때, min max의 기준이 trainset이 되어야 하는 것 아닌가요?
testset의 scaling을 할 때에도 test set의 min, max값을 구해서 scaling 하나요?

def forward(self, x):

x, _status = self.rnn(x)

x = self.fc(x[:, -1])     이 부분에 [:, -1]이 어떤 결과를 갖다 주나요?? 열 가장 끝자리 내용이 의미하는게 뭔지 궁금합니다.

return x