마지막부분 직전에

print(t.max(dim=0)) 를 출력하면

tensor([3.,4.]) tensor([1,1])

이렇게나오는데

print('Max: ', t.max(dim=0)[0])
print('Argmax: ', t.max(dim=0)[1])

이렇게 호출하면 각각 출력되는걸로 봐선

각 행에 접근이 되는것같습니다.

즉 tensor([[3. , 4.],

             [1 , 1]])

이렇게 리턴되서 저렇게 나오나 싶었는데

print(t.max(dim=0)) 이렇게 프린트하면  각 행에 tensor 자가 붙어서 마치 두개의 백터처럼 출력이되서 혼란스럽습니다.

첫행과 두번째 행의 자료형이 다르면 저렇게 표현되나 싶기도하고.... 아니면 max 함수로 출력되는건 그냥 tensor가 아니라 다른 자료형인가 싶기도하고요. 혹시 알려주실 분 있을까요?

실습은 어떻게 진행하는지 없네요?

마지막에 max를 dim를 0으로하건 1로하건 argmax는 둘다 tensor([1,1])로 나오는데 왜 그런건가요?

27:00 여기서 어떻게 [2, 3] 이 나오는건지 궁금합니다.

vector = 2 dimensional tensor 가 아닌가요???

dim -1은 무엇을 의미하나요? 

눈물 날 것 같은 감사함

도커 사용하는 중인데

설치하는 도중에 오류가 납니다 ㅜ

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'