강의 소개
이번 강의에서는 그래프 신경망의 변형에 대해서 배웁니다.
이전에 나온 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)과 그래프 신경망은 어떤 점이 다른 것일까요? 그냥 합성곱 신경망을 사용하면 안될까요?
위와 같은 질문들에 대한 답변을 할 수 있다면, 누군가가 그래프 신경망에 대해 질문하여도 멋지게 대답할 수 있지않을까요? :)
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강의 영상
2. 그래프 신경망 변형
강의 자료
강의 타임스탬프
(동영상 우측 하단의 '동영상 목차'를 활용하시면 더욱 편리합니다.)
[00:00:08] 3. 그래프 신경망 변형 (p.31)
[00:00:38] 3.1 그래프 합성곱 신경망 (p.32)
[00:02:19] 3.2 GraphSAGE (p.35)
[00:03:54] 4. 합성곱 신경망과의 비교 (p.37)
[00:04:19] 4.1 합성곱 신경망과 그래프 신경망의 유사성 (p.38)
[00:05:00] 4.2 합성곱 신경망과 그래프 신경망의 차이 (p.39)
강의 자료
- 9_gnn_basic (p.31~p.40) PDF