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오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 소개
05. 시작합니다!
1.그래프 이론 기초
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1. 그래프 이론 기초
1. 그래프란 무엇이고, 왜 중요할까?
2. 그래프 관련 필수 기초 개념
2. 그래프 패턴
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2. 그래프 패턴
1. 실제 그래프 vs 랜덤 그래프
2. 다양한 그래프 패턴
3. 페이지 랭크
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3. 페이지랭크
1. 페이지랭크의 배경과 정의
2. 페이지랭크의 계산
4. 전파 모델
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4. 전파 모델
1. 전파의 예시와 의사결정 기반의 전파 모형
2. 확률적 전파 모형과 전파 최대화 문제
5. 군집 탐색
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5. 군집 탐색
1. 군집 구조와 군집 탐색 문제
2. 군집 탐색 알고리즘
6. 추천시스템 (기초)
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6. 추천 시스템 - 기초
1. 내용 기반 추천시스템
2. 협업필터링과 추천시스템의 평가
7. 정점 표현
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7. 정점 표현
1. 정점 표현학습과 인접성 기반 접근법
2. 다양한 기반 접근법과 변환식 정점 표현 학습의 한계
8. 추천시스템 (심화)
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8. 추천 시스템 - 심화
1. 추천시스템 기초 복습 및 넷플릭스 챌린지
2. 잠재 인수 모형
9. GNN (기초)
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9. 그래프 신경망 - 기초
1. 그래프 신경망 기본
2. 그래프 신경망 변형
10. GNN (심화)
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10. 그래프 신경망 - 심화
1. 그래프 신경망 심화
2. 강의 전체 복습
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01. 코스 소개
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업데이트 :
2023.12.21
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02. 이 코스를 개발한 전문가
작성자
업데이트 :
2023.10.31
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03. 부스트코스 학습 가이드
작성자
업데이트 :
2023.09.01
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13
04. 퀴즈 소개
작성자
업데이트 :
2023.09.01
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05. 시작합니다!
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2021.10.13
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