강의 소개

이번 강의에서는 딥러닝에 대한 소개 및 핵심 워드들에 대해 배웁니다.

CNN(Convolutional neural networks), RNN(Recurrent Neural Networks)와 같은 딥러닝 모델을 공부하기 전에 중요한 요소인 Data, Model, Loss, Optimization algorithms에 대해 학습해봅니다.

강의 영상

강의 타임스탬프

(동영상 우측 하단의 '동영상 목차'를 활용하시면 더욱 편리합니다.)

[00:00:08] 인트로 - 강사 인사 (p.1)

[00:00:37] 인트로 - Introduction (p.2)

[00:03:09] 인트로 - 강의 전체 목차 소개 (p.5)

[00:04:11] Introduction (p.6)

[00:07:48] Data (p.8)

[00:09:05] Model (p.9)

[00:09:51] Loss (p.10)

[00:12:25 ] Optimization Algorithm (p.11)

강의 자료