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딥러닝 기초 다지기
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02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 시작합니다!
1. 딥러닝 기초
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딥러닝 기초
1.1 딥러닝 기본 용어 설명
1.2 Historical Review
2. 뉴럴 네트워크 - MLP
└ Quiz 1
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Quiz 1
2. 최적화
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최적화
1. 최적화의 주요 용어 이해하기
2. Gradient Descent Methods
3. Regularization
└ Quiz 2
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3. CNN
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Convolutional Neural Networks (CNN)
1. CNN - Convolution은 무엇인가?
2. Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
3. Computer Vision Applications
└ Quiz 3
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Quiz 3
4. RNN
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Recurrent Neural Networks (RNN)
1. Sequential Models - RNN
2. Sequential Models - Transformer
└ Quiz 4
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5. Generative Model
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Generative model
1. Generative Models 1
2. Generative Models 2
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코스를 마치며
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01. 코스 소개
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업데이트 :
2024.03.19
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02. 이 코스를 개발한 전문가
작성자
업데이트 :
2024.01.19
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03. 부스트코스 학습 가이드
작성자
업데이트 :
2024.01.19
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04. 시작합니다!
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2021.10.13
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