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인공지능(AI) 기초 다지기
인공지능(AI) 기초 다지기
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오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 소개
05. 시작합니다!
1. 파이썬 기초
강좌 전체목록보기
1. 파이썬/AI 개발환경 준비하기
Basic computer class for newbies
파이썬 개요
파이썬 코딩환경 (OS 및 코드편집기)
파이썬 코딩환경 (Windows)
파이썬 코딩환경 (Mac)
파이썬 코딩환경 (Jupyter notebook)
2. 파이썬 기초 문법
Variables
Function and Console I/O
Conditionals and Loops
String and advanced function concept
3. 파이썬 기초 문법 II
Python Data Structure
Pythonic code
▶︎▶︎ Quiz 1
강좌 전체목록보기
Quiz 1
Quiz 1
2. 파이썬 다지기
강좌 전체목록보기
4. 파이썬 기초 문법 III
Python Object Oriented Programming
Module and Project
5. 파이썬으로 데이터 다루기
File / Exception / Log Handling
Python data handling
▶︎▶︎ Quiz 2
강좌 전체목록보기
Quiz 2
Quiz 2
3. 기초 수학 첫걸음
강좌 전체목록보기
1. Numpy / 벡터 & 행렬
Numerical Python - Numpy
벡터가 뭐에요?
행렬이 뭐에요?
2. 경사하강법
경사하강법(순한맛)
경사하강법(매운맛)
▶︎▶︎Quiz 3
강좌 전체목록보기
Quiz 3
Quiz 3
4. 기초튼튼, 수학튼튼
강좌 전체목록보기
3. Pandas I / 딥러닝 학습방법 이해하기
pandas I
딥러닝 학습방법 이해하기
4. Pandas II / 확률론 맛보기
pandas II
확률론 맛보기
5. 시각화 툴 / 통계학 맛보기
파이썬 시각화 툴
통계학 맛보기
▶︎▶︎ Quiz 4
강좌 전체목록보기
Quiz 4
Quiz 4
5. 딥러닝 핵심 기초
강좌 전체목록보기
파트 소개 및 실습 환경 설정
[AI의 핵심, 딥러닝] 파트 소개
0. 도커 환경설정
Machine Learning & PyTorch Basic
1-1. Tensor Manipulation 1
1-2. Tensor Manipulation 2
2. Linear regression
3. Deeper Look at GD
4-1. Multivariable Linear regression
4-2. Loading Data
5. Logistic Regression
6. Softmax Classification
7-1.Tips
7-2. MNIST Introduction
▶︎▶︎ Quiz 5
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Quiz 5
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