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강좌 개요

  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 상시 수강
  • 학습시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인
  • 수료증 온라인 발급
http://www.boostcourse.org/precourse2
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교수자 소개

  • 부스트코스

강의계획

오리엔테이션
  1. 오리엔테이션
    1. 01. 코스 소개
    1. 02. 이 코스를 개발한 전문가
    1. 03. 학습 가이드
    1. 04. 시작합니다!
1. 기초 수학 첫걸음
  1. 1. 벡터 & 행렬
    1. 벡터가 뭐에요?
    1. 행렬이 뭐에요?
  2. 2. 경사하강법
    1. 경사하강법
2. 기초튼튼, 수학튼튼
  1. 3. 딥러닝 학습방법 이해하기
    1. 딥러닝 학습방법 이해하기
  2. 4. 확률론 맛보기
    1. 확률론 맛보기
  3. 5. 통계학 맛보기
    1. 통계학 맛보기
  4. 6. 베이즈 통계학 맛보기
    1. 베이즈 통계학 맛보기
  5. 7. CNN 첫걸음
    1. CNN 첫걸음
  6. 8. RNN 첫걸음
    1. RNN 첫걸음
3. 딥러닝 핵심 기초
  1. 1. PyTorch 기본
    1. Introduction to PyTorch
    1. PyTorch Basics
    1. PyTorch 프로젝트 구조 이해하기
  2. 2. PyTorch 구조 학습하기
    1. AutoGrad & Optimizer
    1. PyTorch Dataset & DataLoader
    1. 모델 불러오기
    1. Monitoring tools for PyTorch
  3. 3. PyTorch 활용하기
    1. Multi-GPU 학습
    1. Hyperparameter Tuning
    1. PyTorch Troubleshooting
  4. 4. 딥러닝 기본
    1. Historical Review
    1. Neural Networks & Multi-Layer Perceptron
  5. 5. 최적화
    1. Optimization
  6. 6. CNN (Convolutional Neural Network)
    1. Convolutional Neural Networks
    1. Modern Convolutional Neural Networks
    1. Computer Vision Applications
  7. 7. RNN (Recurrent Neural Network)
    1. Recurrent Neural Networks
  8. 8. Transformer
    1. Transformer
  9. 9. Generative Model
    1. Generative Models Part 1
    1. Generative Models Part 2
코스를 마치며
  1. 코스를 마치며
    1. 코스를 마치며

추가정보

※ 네이버 커넥트재단은 교육을 통해 개인의 지속적인 성장과 발전을 돕고, 원하는 곳 어디든 배움의 기회가 열리는 세상을 만들기 위해 노력합니다. 부스트코스는 실무 커리어 역량을 강화할 수 있도록, 네이버 커넥트재단에서 기획하고 운영하는 실무형 온라인 교육 프로그램입니다.