교수자 소개
-
부스트코스
강의계획
오리엔테이션
-
오리엔테이션
- 01. 코스 소개
- 02. 이 코스를 개발한 전문가
- 03. 학습 가이드
- 04. 시작합니다!
-
1. 벡터 & 행렬
- 벡터가 뭐에요?
- 행렬이 뭐에요?
-
2. 경사하강법
- 경사하강법
-
3. 딥러닝 학습방법 이해하기
- 딥러닝 학습방법 이해하기
-
4. 확률론 맛보기
- 확률론 맛보기
-
5. 통계학 맛보기
- 통계학 맛보기
-
6. 베이즈 통계학 맛보기
- 베이즈 통계학 맛보기
-
7. CNN 첫걸음
- CNN 첫걸음
-
8. RNN 첫걸음
- RNN 첫걸음
-
1. PyTorch 기본
- Introduction to PyTorch
- PyTorch Basics
- PyTorch 프로젝트 구조 이해하기
-
2. PyTorch 구조 학습하기
- AutoGrad & Optimizer
- PyTorch Dataset & DataLoader
- 모델 불러오기
- Monitoring tools for PyTorch
-
3. PyTorch 활용하기
- Multi-GPU 학습
- Hyperparameter Tuning
- PyTorch Troubleshooting
-
4. 딥러닝 기본
- Historical Review
- Neural Networks & Multi-Layer Perceptron
-
5. 최적화
- Optimization
-
6. CNN (Convolutional Neural Network)
- Convolutional Neural Networks
- Modern Convolutional Neural Networks
- Computer Vision Applications
-
7. RNN (Recurrent Neural Network)
- Recurrent Neural Networks
-
8. Transformer
- Transformer
-
9. Generative Model
- Generative Models Part 1
- Generative Models Part 2
-
코스를 마치며
- 코스를 마치며
추가정보
※ 네이버 커넥트재단은 교육을 통해 개인의 지속적인 성장과 발전을 돕고, 원하는 곳 어디든 배움의 기회가 열리는 세상을 만들기 위해 노력합니다. 부스트코스는 실무 커리어 역량을 강화할 수 있도록, 네이버 커넥트재단에서 기획하고 운영하는 실무형 온라인 교육 프로그램입니다.