1. 강의 소개
- NumPy의 ndarray의 초기화 방법과 shape, dtype과 같은 중요한 속성을 배웁니다.
- ndarray 간의 연산과 아주 중요하면서 유의해야할 특징인 broadcasting을 배웁니다.
2. 강의 키워드
- NumPy, concatenate, broadcasting
3. Further Reading
- NumPy는 dynamic typing을 포기함으로써 list comprehension이상의 속도를 얻었습니다. 그렇다면 무조건 dynamic typing이 안좋은 것일까요? 다음은 dynamic typing언어의 장단점을 비롯하여 static typing언어의 장단점이 나열된 글입니다.
- https://www.quora.com/What-are-the-pros-and-cons-and-needs-for-static-dynamic-type-checker-or-both 이 링크에서 Anton Carver의 답변을 읽어보세요.
4. Further Question
- NumPy의 ndarray가 broadcasting을 할 수 있는 이유는 무엇일까요?
5. 강의 영상
- part 1.
