읽기 과제 (몬테카를로 방법)

[기초] 개념 이해하기

몬테카를로 방법의 기본 개념과 무작위 샘플링을 쉽고 간결하게 설명하는 글입니다.

• https://www.vertex42.com/ExcelArticles/mc/MonteCarloSimulation.html

[중급] 수학과 코드를 통해서 심층 개념 이해하기

첫 번째 슬라이드 노트에는 Sutton과 Silver의 강의를 활용해 이해하기 쉽게 구성하였습니다. 따라서 수학을 잘 알지 못하더라도 쉽게 시작할 수 있습니다.

두 번째 글은 OpenAI gym을 이용한 파이썬 코드를 통해서 블랙잭 게임을 구현하여 몬테카를로 방법을 설명합니다.

1. https://www.kth.se/social/files/58b941d5f276542843812288/RL04-Monte-Carlo.pdf
2. https://www.datahubbs.com/monte-carlo-simulation-and-reinforcement-learning-1

[심화] 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 파이(π) 계산

몬테카를로 방법을 이용해 파이의 값을 추정하는 자바스크립트(JavaScript) 데모입니다.

• https://academo.org/demos/estimating-pi-monte-carlo/