학습 목표
- 예측한 값을 분석하고, 시각화할 수 있습니다.
핵심 키워드
- groupby()
- barplot()
학습하기
학습 목표
- 예측한 값을 분석하고, 시각화할 수 있습니다.
핵심 키워드
- groupby()
- barplot()
학습하기
학습내용
인슐린의 결측치를 평균값, 중앙값으로 채워줬는데 예측의 결과를 알아보겠습니다.
train.groupby("Outcome")["Insulin"].agg(["mean", "median")
mean과 median 값을 출력합니다.
결과 :
train.groupby("Outcome")["Insulin"].describe()
describe으로도 요약값을 확인할 수 있습니다.
표준편차, max 값, 중앙값이 차이가 난다는 것을 알 수 있습니다.
결과 :
sns.barplot(data=train, x="Outcome", y="Insulin")
train 데이터셋의 Insulin 평균값을 구해줍니다.
결과 :
sns.barplot(data=test, x="Outcome", y="Insulin")
예측값을 시각화해봅니다. 근사하게 예측을 했지만 모델을 개선할 필요가 있습니다.
결과 :