학습 내용

barplot을 lineplot과 pointplot으로 그려봅니다.

사용법은 간단합니다. barplot을 lineplot으로 바꿔주면 됩니다.

lineplot

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.lineplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="체중(5Kg 단위)", hue="성별코드")

연령대가 높아질수록 체중이 낮아진다는 것을 볼 수 있습니다.

y축은 평균입니다.

lineplot은 편차와 신뢰구간을 그림자로 표현합니다. 그래프 뒤쪽에 그림자가 없는 이유는 모수가 적어서 편차를 그릴 게 없기 때문입니다.

결과 : 

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.lineplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="신장(5Cm 단위)", hue="성별코드", ci="sd")

나이가 커질수록 신장이 조금씩 작아집니다.

결과 : 

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.lineplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="신장(5Cm 단위)", hue="음주여부", ci="sd")

키는 음주하고 있는 사람들이 약간 더 큰 편입니다.

결과 : 

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.pointplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="신장(5Cm 단위)", hue="음주여부", ci="sd")

pointplot은 막대를 통해 편차와 신뢰구간를 표현합니다.

결과 : 

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.lineplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="신장(5Cm 단위)", hue="음주여부", ci="sd")
sns.pointplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="신장(5Cm 단위)", hue="음주여부", ci="sd")

그래프를 같이 그릴 수도 있습니다.

결과 : 

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.pointplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="신장(5Cm 단위)", hue="성별코드", ci="sd")

결과 : 

plt.figure(figsize=(15,4)
sns.pointplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="혈색소", ci=None)

결과 : 

sns.pointplot(data=df, x="연령대코드(5세단위)", y="혈색소", hue="음주여부", ci=None)

연령대가 높아질수록 혈색소가 줄어들고 있습니다.

음주를 하면 혈색소가 평균적으로 더 높습니다.

결과 : 

barplot은 막대로 개별값을 표현하는데  lineplot, pointplot을 통해서는 선으로 기울기까지 표현할 수 있습니다. 가격 데이터, 매출/재고 데이터는 대체로 lineplot, pointplot으로 그리는 것이 좋습니다.