왜 배워야 하나요?

디지털 마케팅은 고객의 데이터를 활용해 보다 개인화되고 자동화된 마케팅을 진행할 수 있다는 장점이 있습니다. 이를 위해 우리는 고객의 어떤 데이터를 수집 및 측정해야 하고, 어떻게 활용해야 할까요? 실제 마케팅에서 활용되는 고객 데이터와 활용 전략 및 방안에 대해 자세히 알아보세요.

무엇을 배우나요?

1. 디지털 마케팅에서 고객 데이터를 활용한 마케팅 전략에 대해 알아봅니다.
2. 해당 데이터들이 실제 마케팅 전략에서 어떻게 활용되는 지에 대해 알아봅니다.
3. 추후 마케터들에게 또 다른 기회가 될 수 있는 요인들에 대해 알아봅니다.

핵심 키워드

• 빅데이터
• 위치기반 타겟팅
• 마케팅 자동화
• 머신 러닝

학습하기

강의 요약

• 데이터를 활용한 마케팅 전략
1. 마케팅 비용 최적화
2. 고객 생애주기 모니터링
3. 고객가치 고도화 마케팅
4. 개인화 마케팅
5. 고객 세그먼트
6. 고객 리텐션 마케팅

• Audience 타겟팅 전략
  1. 행동 분석 : 관심사와 온라인 행동패턴을 기반으로 하여 고객을 타겟팅 하라
  2. 빈도 조절 : 불필요한 광고비를 줄이기 위해 고객이 특정 광고를 보는 횟수를 컨트롤 하라
  3. 인구통계학 분석 : 성별, 연령, 소득 등의 인구통계학적 요소에 컨텐츠를 커스터마이즈 하라
  4. 최적의 시간 : 고객의 반응을 증가시키고, CPM 낭비를 줄이며 예산대비 ROI를 증대시키는 최적의 시간에 주목하라
  5. 지역 타겟팅 : ROI를 높이고, 불필요한 Impression을 낮추면서 더 정확도 높은 광고효과를 위해 고객지역을 타겟팅 하라

• 마케팅 자동화와 머신러닝 기술을 활용한 지속적인 최적화 전략 구축은 향후 기회 요인