왜 배워야 하나요?

MS 파워쿼리를 활용하면 앞에서 배운 텍스트 분석 전처리 과정을 보다 쉽고 빠르게 해낼 수 있습니다. 데이터에 혼란을 불러 일으킬 수 있는 요소는 제외시키고, SNS 게시글의 주제에 따라 같은 키워드가 다른 뜻으로 쓰이는 경우를 분류하는 것까지! MS 파워쿼리를 활용하여 텍스트 분석을 위한 데이터를 준비하는 과정에 대해 알아봅시다.

무엇을 배우나요?

1. MS 파워쿼리를 활용하여 텍스트 분석을 위한 데이터를 준비하는 과정을 알아봅니다.
2. NodeXL로 수집한 SNS 데이터(예제 파일)를 MS 파워쿼리를 활용하여 엑셀용 데이터로 변환하는 과정을 실습을 통해 익힙니다.

학습하기

강의 요약

* [실습] 파워쿼리를 활용한 텍스트 분석 (실습 파일 등록 필요)

16번 사진 - 예제 파일 불러오기 : 승리_중복제거.xlsx

17번 사진 – [sheet1] 선택 후 ‘편집‘ 버튼 클릭

18번 사진 – [변환] 탭 > [값 바꾸기] > 변환할 문장 부호를 (공백)으로 바꾸기

19번 사진 – [변환] 탭 > [열 분할] > [구분 기호 기준]

20번, 21번 사진 – 트윗 전체 열을 선택

1. ‘트윗1’이라는 열 제목을 클릭하여 전체 열을 하이라이트
2. shift키를 누른 상태로 하단 스크롤바를 우측 끝 열까지 이동
3. 마지막 열인 ‘트윗34’를 클릭하면 전체 열 하이라이트 완료

22번 사진 – 가로로 긴 데이터테이블을 세로로 긴 테이블로 변환

[변환] 탭 > [열 피벗 해제] > [열 피벗 해제]

23번 사진 – ‘특성’ 열 삭제

‘특성’ 열 전체 선택 > [홈] 탭 > [열 제거]

24번 사진 – 해당 데이터를 엑셀로 가져가기

[파일] > [닫기 및 로드]