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  박유진

  현재 퍼포먼스 마케팅 그룹 오피노에서 사용자 경험 연구와 최적화 실험을 진행하고 있으며, 웹이나 앱에서 이루어지는 UX/UI 연구와 제작을 담당하고 있습니다. 이런 경험을 토대로 UX/UI에 대한 강의를 진행하고 있으며 여러 대기업, 중소기업과 함께 실험을 통한 새로운 과정들을 컨설팅하고 있습니다.

오리엔테이션

1. 데이터를 활용한 디지털 마케팅 효과분석
   1. 01. 데이터를 활용한 디지털 마케팅 효과분석이란?
   1. 02. 부스트코스 이수 강좌 학습 가이드
   1. 03. 퀴즈 소개
   1. 04. 시작합니다!

1. 랜딩페이지 UX/UI

1. CHAPTER 0. 오리엔테이션
   1. 1) 오리엔테이션

1) UX/UI를 알아야하는 이유

1. CHAPTER 1. 마케터는 왜 UX/UI를 알아야 할까?
   1. 1) 퍼포먼스 마케터와 UX/UI
   1. 2) UX/UI?
   1. 3) 디지털 마케팅과 UX/UI

2) 사용자 경험 연구

1. CHAPTER 2. 사용자 경험 연구
   1. 1) 사용자 경험을 돕는 마케팅 툴 소개
   1. 2) 사용자 경험 연구와 인사이트
   1. 3) 사용자 경험 연구의 반영 및 그 효과

3) A/B 테스트 최적화 실습

1. CHAPTER 3. A/B 테스트를 통한 최적화 실습
   1. 1) 최적화 실험 소개
   1. 2) 최적화 실험 도구, 구글옵티마이즈 세팅 (1)
   1. 3) 최적화 실험 도구, 구글옵티마이즈 세팅 (2)
   1. 4) A/B 테스트 실습 (1)
   1. 5) A/B 테스트 실습 (2)
   1. 6) 최적화를 위한 과정

▶▶ Quiz 1

1. 간단한 퀴즈로 복습해 보세요.
   1. Quiz 1(2문제)

2. 구글애널리틱스의 이해

1. CHAPTER 0. 오리엔테이션
   1. 1) 오리엔테이션

1) 디지털마케팅과 구글애널리틱스

1. CHAPTER 1. 디지털 마케팅과 구글애널리틱스
   1. 1) 디지털 마케팅 환경의 변화와 성과 측정의 필요성
   1. 2) Google Analytics 특징
   1. 3) Google Analytics OKR / KPI / Goal 이해

2) 주요 설정 및 리포트

1. CHAPTER 2. 구글애널리틱스의 주요 설정 및 리포트
   1. 1) Google Analytics 주요 용어 설명
   1. 2) Google Analytics 계정생성, 보기 설정
   1. 3) Google Analytics 목표 설정, 유입경로 설정
   1. 4) Google Analytics 퍼널, 유입경로 시각화
   1. 5) Google Analytics 주요 리포트 소개 (1)
   1. 6) Google Analytics 주요 리포트 소개 (2)

3) 추가설정 및 보고서

1. CHAPTER 3. 구글애널리틱스 추가설정 및 보고서
   1. 1) Google Analytics 추가 설정 - (1) 기본필터
   1. 2) Google Analytics 추가 설정 - (2) 내부 검색어 추적 설정
   1. 3) Google Analytics 추가 설정 - (3) 채널 최적화
   1. 4) 구글애널리틱스 추가 설정 - (4) 전자상거래
   1. 5) Google Analytics 맞춤알림 / 맞춤보고서 작성
   1. 6) Google Analytics 리포트 읽기
   1. 7) Google Analytics 세그먼트의 이해
   1. 8) Google Analytics 매체, 소스 - UTM tag

4) 기여모델과 프로젝트 프로세스

1. CHAPTER 4. 기여모델과 프로젝트 프로세스
   1. 1) Google Analytics 기여모델 이해
   1. 2) Google Analytics 프로젝트 진행 프로세스 (1)
   1. 3) Google Analytics 프로젝트 진행 프로세스 (2)

5) 구글 태그매니저

1. CHAPTER 5. 구글 태그매니저
   1. 1) Google Tag Manager 계정설정
   1. 2) Google Tag Manager 클릭기반 태그 설정(실습)
   1. 3) Google Tag Manager 이벤트의 GA 목표 설정(실습)
   1. 4) Google Tag Manager 이벤트의 GA 세그먼트 설정(실습)

▶▶ Quiz 2

1. 간단한 퀴즈로 복습해 보세요.
   1. Quiz 2(5문제)

3. 엑셀을 활용한 데이터 분석

1. CHAPTER 0. 오리엔테이션
   1. 1) 오리엔테이션

1) 마케터로서 빅데이터 이해하기

1. CHAPTER 1. 마케터로서 빅데이터 이해하기
   1. 1) 빅데이터란 무엇인가?
   1. 2) 마케터에게 빅데이터 분석이 필요한 이유
   1. 3) 나는 수포자요, 컴알못인데..?
   1. 4) 여러분의 고객은 어떤 사람인가요?
   1. 5) 당신의 고객은 어느 프로야구단 팬일까요?
   1. 6) 왜 통계와 기계학습인가?

2) 다양한 채널의 데이터 정제하기

1. CHAPTER 2. 다양한 채널의 데이터 정제하기
   1. 1) 데이터 수집
   1. 2) MS 파워쿼리를 이용한 수집과 전처리 (1)
   1. 3) MS 파워쿼리를 이용한 수집과 전처리 (2)
   1. 4) NodeXL을 이용한 SNS 데이터 수집하기 (1)
   1. 5) NodeXL을 이용한 SNS 데이터 수집하기 (2)
   1. 6) 텍스트 분석 (1) - 텍스트 분석 기초
   1. 7) 텍스트 분석 (2) - 불필요한 문장 부호 제거하기 (1)
   1. 8) 텍스트 분석 (3) - 불필요한 문장 부호 제거하기 (2)

3) 엑셀을 활용한 마케팅 데이터분석

1. CHAPTER 3. 엑셀을 활용한 마케팅 데이터 분석
   1. 1) 엑셀의 통계 분석 기능 (1)
   1. 2) 엑셀의 통계 분석 기능 (2) - 두 샘플의 평균 비교
   1. 3) 엑셀의 통계 분석 기능 (3) - 여러 샘플의 비교
   1. 4) 엑셀의 통계 분석 기능 (4) - 집단 간의 인과관계 검증
   1. 5) 엑셀의 통계 분석 기능 (5) - 회귀분석의 엑셀 적용

4) 데이터 시각화

1. CHAPTER 4. 데이터 시각화를 통해 한 눈에 파악하기
   1. 1) 데이터 시각화 1
   1. 2) 데이터 시각화 2

▶▶ Quiz 3

1. 간단한 퀴즈로 복습해 보세요.
   1. Quiz 3(4문제)

코스를 마치며

1. 코스를 마치며
   1. 코스를 마치며