Instructor Introduction
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박유진
현재 퍼포먼스 마케팅 그룹 오피노에서 사용자 경험 연구와 최적화 실험을 진행하고 있으며, 웹이나 앱에서 이루어지는 UX/UI 연구와 제작을 담당하고 있습니다. 이런 경험을 토대로 UX/UI에 대한 강의를 진행하고 있으며 여러 대기업, 중소기업과 함께 실험을 통한 새로운 과정들을 컨설팅하고 있습니다.
Lecture plan
오리엔테이션
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데이터를 활용한 디지털 마케팅 효과분석
- 01. 데이터를 활용한 디지털 마케팅 효과분석이란?
- 02. 부스트코스 이수 강좌 학습 가이드
- 03. 퀴즈 소개
- 04. 시작합니다!
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CHAPTER 0. 오리엔테이션
- 1) 오리엔테이션
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CHAPTER 1. 마케터는 왜 UX/UI를 알아야 할까?
- 1) 퍼포먼스 마케터와 UX/UI
- 2) UX/UI?
- 3) 디지털 마케팅과 UX/UI
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CHAPTER 2. 사용자 경험 연구
- 1) 사용자 경험을 돕는 마케팅 툴 소개
- 2) 사용자 경험 연구와 인사이트
- 3) 사용자 경험 연구의 반영 및 그 효과
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CHAPTER 3. A/B 테스트를 통한 최적화 실습
- 1) 최적화 실험 소개
- 2) 최적화 실험 도구, 구글옵티마이즈 세팅 (1)
- 3) 최적화 실험 도구, 구글옵티마이즈 세팅 (2)
- 4) A/B 테스트 실습 (1)
- 5) A/B 테스트 실습 (2)
- 6) 최적화를 위한 과정
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간단한 퀴즈로 복습해 보세요.
- Quiz 1(2문제)
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CHAPTER 0. 오리엔테이션
- 1) 오리엔테이션
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CHAPTER 1. 디지털 마케팅과 구글애널리틱스
- 1) 디지털 마케팅 환경의 변화와 성과 측정의 필요성
- 2) Google Analytics 특징
- 3) Google Analytics OKR / KPI / Goal 이해
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CHAPTER 2. 구글애널리틱스의 주요 설정 및 리포트
- 1) Google Analytics 주요 용어 설명
- 2) Google Analytics 계정생성, 보기 설정
- 3) Google Analytics 목표 설정, 유입경로 설정
- 4) Google Analytics 퍼널, 유입경로 시각화
- 5) Google Analytics 주요 리포트 소개 (1)
- 6) Google Analytics 주요 리포트 소개 (2)
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CHAPTER 3. 구글애널리틱스 추가설정 및 보고서
- 1) Google Analytics 추가 설정 - (1) 기본필터
- 2) Google Analytics 추가 설정 - (2) 내부 검색어 추적 설정
- 3) Google Analytics 추가 설정 - (3) 채널 최적화
- 4) 구글애널리틱스 추가 설정 - (4) 전자상거래
- 5) Google Analytics 맞춤알림 / 맞춤보고서 작성
- 6) Google Analytics 리포트 읽기
- 7) Google Analytics 세그먼트의 이해
- 8) Google Analytics 매체, 소스 - UTM tag
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CHAPTER 4. 기여모델과 프로젝트 프로세스
- 1) Google Analytics 기여모델 이해
- 2) Google Analytics 프로젝트 진행 프로세스 (1)
- 3) Google Analytics 프로젝트 진행 프로세스 (2)
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CHAPTER 5. 구글 태그매니저
- 1) Google Tag Manager 계정설정
- 2) Google Tag Manager 클릭기반 태그 설정(실습)
- 3) Google Tag Manager 이벤트의 GA 목표 설정(실습)
- 4) Google Tag Manager 이벤트의 GA 세그먼트 설정(실습)
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간단한 퀴즈로 복습해 보세요.
- Quiz 2(5문제)
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CHAPTER 0. 오리엔테이션
- 1) 오리엔테이션
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CHAPTER 1. 마케터로서 빅데이터 이해하기
- 1) 빅데이터란 무엇인가?
- 2) 마케터에게 빅데이터 분석이 필요한 이유
- 3) 나는 수포자요, 컴알못인데..?
- 4) 여러분의 고객은 어떤 사람인가요?
- 5) 당신의 고객은 어느 프로야구단 팬일까요?
- 6) 왜 통계와 기계학습인가?
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CHAPTER 2. 다양한 채널의 데이터 정제하기
- 1) 데이터 수집
- 2) MS 파워쿼리를 이용한 수집과 전처리 (1)
- 3) MS 파워쿼리를 이용한 수집과 전처리 (2)
- 4) NodeXL을 이용한 SNS 데이터 수집하기 (1)
- 5) NodeXL을 이용한 SNS 데이터 수집하기 (2)
- 6) 텍스트 분석 (1) - 텍스트 분석 기초
- 7) 텍스트 분석 (2) - 불필요한 문장 부호 제거하기 (1)
- 8) 텍스트 분석 (3) - 불필요한 문장 부호 제거하기 (2)
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CHAPTER 3. 엑셀을 활용한 마케팅 데이터 분석
- 1) 엑셀의 통계 분석 기능 (1)
- 2) 엑셀의 통계 분석 기능 (2) - 두 샘플의 평균 비교
- 3) 엑셀의 통계 분석 기능 (3) - 여러 샘플의 비교
- 4) 엑셀의 통계 분석 기능 (4) - 집단 간의 인과관계 검증
- 5) 엑셀의 통계 분석 기능 (5) - 회귀분석의 엑셀 적용
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CHAPTER 4. 데이터 시각화를 통해 한 눈에 파악하기
- 1) 데이터 시각화 1
- 2) 데이터 시각화 2
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간단한 퀴즈로 복습해 보세요.
- Quiz 3(4문제)
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코스를 마치며
- 코스를 마치며