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재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation
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재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation
재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation
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01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 풀기
05. 시작합니다!
1. 의미적 분할 태스크의 정의
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강사 및 과정 소개
Dataset과 EDA
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FCN, VGGNet - Fully connected Layer, Convolutional layer
Transposed Convolutional layer, Skip Connection
FCN Architecture - 정리
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2. 한계를 뛰어넘는 모델들
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FCN의 한계를 극복한 모델들
FCN의 한계점 - DeconvNet, SegNet, DeepLab v1
DeepLab v1 - Dense CRF, DilatedNet
DeepLab v2, PSPNet, DeepLab v3/3+
FCN 요약 정리
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3. 성능을 개선하는 방법들
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U-Net Architecture
U-Net++, U-Net 3+
U-Net 요약 정리
모델의 성능을 높이는 방법들
Debugging, Seed, Validation, K-Fold
Augmentation, SOTA, Scheduler, Batch size, Optimizer/Loss
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01. 코스 소개
작성자
업데이트 :
2022.12.31
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02. 이 코스를 개발한 전문가
작성자
업데이트 :
2022.12.31
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03. 부스트코스 학습 가이드
작성자
업데이트 :
2022.12.31
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04. 퀴즈 풀기
작성자
업데이트 :
2023.04.08
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05. 시작합니다!
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업데이트 :
2022.12.31
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