들어가기 전에

이번 강의에서는 지금까지 배웠던 내용을 정리하는 시간을 갖습니다.

학습 목표

지금까지 배웠던 각 기법의 장단점을 정리합니다.

강의 듣기

전체 결과

각 기법별로 Model Size, Speedup, Avr Drop등을 정리해놓은 표입니다.

결론: 공짜 점심은 없다

각 기법마다 확실한 장단점이 존재하고, 그리고 논문에서의 포장(복잡한 후 처리, 특정 상황 등)에 주의해서 모델 경량화를 진행하면 되겠습니다.

만약 주어진 시간이 넉넉하다면 여러 기법을 혼합해서 사용하는 것이 가장 효과적입니다.

참고 자료