학습목표

• 경사 하강법을 예제에 적용할 수 있다.
  

핵심키워드

• 경사 하강법 (Gradient Descent)
  

학습내용

• 로지스틱 회귀에서 비용 함수는 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
  

   J(w,b)=​m​ ​1​​∑​i=1​i=m​​(L(a​(i)​​,y​(i)​​)) 

• 이를 코드로 표현하면 아래와 같습니다.

• 현재 코드에서는 특성의 개수를 2개로 가정하였지만, 만약 특성의 개수가 많아진다면 이 또한 for문을 이용해 처리해야 합니다. 즉, 이중 for문을 사용하게 되며 이로인해 계산속도가 느려지게 됩니다.
• 다음 시간에는 vectorization을 통해 for문을 사용하지 않고 처리할 수 있는 방법을 배우겠습니다.