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모두를 위한 인공지능 기초
한성민
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모두를 위한 인공지능 기초
모두를 위한 인공지능 기초
http://www.boostcourse.org/ai102/quiz/1546887
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오리엔테이션
01. 모두를 위한 인공지능 기초 코스란?
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 이수 강좌 학습 가이드
04. 퀴즈풀기
05. 시작합니다!
1.인공지능 들여다 보기
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인공지능 들여다 보기
1. 인사 및 학습소개
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능 트랜드, 실습환경 셋팅
▶︎▶︎Quiz 1
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Quiz 1
Quiz 1
2.머신러닝 기초 (이론 및 실습)
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머신러닝 기초 (이론 및 실습)
1. 머신러닝의 개념, PyTorch 프레임워크
2. 머신러닝을 위한 수학
3. 회귀 모델 이해와 실습
▶︎▶︎Quiz 2
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Quiz 2
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3.딥러닝 기초 (이론 및 실습)
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딥러닝 기초 (이론 및 실습)
1. PyTorch 기본기
2. 심층신경망
3. 딥러닝 실습xor게이트
4. MNIST 학습 1 2
5. MNIST 평가
6. 경사 하강법과 최적화기
7. 역전파 실습1
8. 역전파 실습2
9. 역전파 이론
▶︎▶︎Quiz 3
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Quiz 3
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4.어텐션과 트랜스포머
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어텐션과 트랜스포머
1. 어텐션과 트랜스포머 이론1
2. 어텐션과 트랜스포머 이론2
3. 어텐션과 트랜스포머 실습
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5.LLM과 생성형 AI
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LLM과 생성형 AI
1. LLM과 생성형AI 개요
2. LLM과 생성형AI 실습 OPENAI
3. LLM과 생성형AI 실습 Gemini
▶︎▶︎Quiz 5
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Quiz 5
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코스를 마치며
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Quiz 1
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Q
인공지능이 전통적인 프로그래밍과 다른 점은 무엇이며, 그로 인해 가능한 일은 무엇인가요?(단일선택, 2점)
인공지능과 전통 프로그래밍 모두 예측을 수행하지만, 전통 프로그래밍은 예측 정확도가 더 높다.
인공지능과 전통 프로그래밍 모두 데이터를 기반으로 작동하지만, 인공지능은 데이터를 저장하지 않는다.
인공지능은 데이터를 통해 규칙을 학습하여 예측이나 분류가 가능하지만, 전통 프로그래밍은 사람이 규칙을 작성해 반복 작업을 자동화한다.
인공지능은 사람의 규칙 입력이 필요하며, 전통 프로그래밍은 데이터를 통해 규칙을 학습해 더 복잡한 문제 해결이 가능하다.
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Quiz 1 - 부스트코스
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